PMI & IA: da Project Manager a Strategic Leader

1. Qual è il tuo ruolo e di cosa ti occupi?

Ricopro il ruolo di Direttore del dipartimento di AI Engagement & Community presso il PMI, dove guido l’iniziativa PMIxAI volta ad aiutare i professionisti del settore dei progetti ad adottare l’intelligenza artificiale in modo responsabile, efficace e su larga scala.

Il mio ruolo include la definizione della strategia, la formazione e la creazione di una community. In breve, aiuto i professionisti del Project Management e le loro organizzazioni a guidare la trasformazione verso l’intelligenza artificiale.

Ciò significa fornire loro la metodologia adeguata (CPMAI), le competenze e il sostegno della comunità necessari per ottenere risultati affidabili ed etici nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

2. Come sei arrivata a ricoprire la tua posizione attuale?

Sono entrata a far parte di PMI circa un anno e mezzo fa, in seguito all’acquisizione di Cognilytica, la società di ricerca e consulenza specializzata in IA di cui sono co-fondatrice. In Cognilytica ho contribuito allo sviluppo della metodologia CPMAI, un framework indipendente incentrato sui dati per la gestione dei progetti di IA, e ho creato programmi volti a guidare le organizzazioni nella realizzazione di iniziative di IA di successo. Ho inoltre lanciato e condotto il podcast “AI Today”, che è diventato una fonte autorevole di approfondimenti pratici sull’adozione dell’IA. Il podcast è ora alla sua nona stagione.

Quando il PMI ha acquisito Cognilytica, ha integrato CPMAI, il podcast e una vasta gamma di contenuti sull’IA per accelerare la propria strategia in questo campo. Il mio ruolo si è evoluto naturalmente da tale integrazione: ora guido le attività di coinvolgimento e comunità del PMI nell’ambito dell’IA per aiutare l’organizzazione a guidare la trasformazione dell’IA nella gestione dei progetti e la gestione dei progetti relativi alle trasformazioni dell’IA.

3. AI per il Project Management: perché è importante?

L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo di lavorare in molti settori e ruoli, e il Project Management non fa eccezione. I progetti stanno diventando sempre più complessi, basati sui dati e frenetici. L’intelligenza artificiale aiuta i professionisti del settore a prendere decisioni migliori, automatizzare le attività di routine e ricavare informazioni dai dati che gli esseri umani da soli farebbero fatica a elaborare. L’integrazione dell’intelligenza artificiale non mira a sostituire i project manager, ma a potenziare le loro capacità affinché possano concentrarsi sulla strategia, sulla leadership e sulla creazione di valore.

Perché è importante? Perché le organizzazioni che sfruttano l’IA nel Project Management ottengono un vantaggio competitivo, tra cui:

• Migliore previsione e gestione dei rischi attraverso l’analisi predittiva.
• Allocazione delle risorse e pianificazione più intelligenti grazie all’ottimizzazione basata sull’IA.
• Migliore comunicazione con gli stakeholder grazie a strumenti basati sull’IA per la reportistica e la visualizzazione.

In definitiva, l’IA consente ai project manager di ottenere risultati più rapidamente, con maggiore sicurezza ed efficienza, liberandoli al contempo da attività ripetitive. Si tratta di una svolta epocale per la professione e di una competenza fondamentale per il futuro.

4. Quali sono, secondo te, gli utilizzi più promettenti dell’IA nel Project Management, ad oggi sottoutilizzati?

Tra i casi d’uso dell’IA nel Project Management con il maggiore impatto:

1. Gestione predittiva dei rischi
L’IA è in grado di analizzare i dati storici dei progetti e i fattori esterni per prevedere i rischi prima che si concretizzino. Sono pochi i team che sfruttano questa capacità per una mitigazione proattiva, nonostante possa ridurre drasticamente il numero di fallimenti dei progetti.

2. Ottimizzazione delle risorse
Gli strumenti basati sull’IA possono prevedere il fabbisogno di risorse e adeguare dinamicamente le allocazioni in base ai cambiamenti in tempo reale. Ciò va oltre la pianificazione statica e contribuisce a evitare colli di bottiglia e superamenti dei costi.

3. Supporto decisionale intelligente
Gli strumenti di IA possono sintetizzare grandi volumi di documentazione di progetto, feedback degli stakeholder e dati di mercato per fornire informazioni utili per il processo decisionale. Molte organizzazioni si affidano ancora all’analisi manuale.

4. Reportistica automatizzata e status updates
L’IA può generare dashboard e reports su misura per i diversi stakeholder, risparmiando ore di reportistica manuale e migliorando la trasparenza.

5. Analisi dei requisiti e dell’ambito
L’IA può individuare ambiguità, incongruenze o lacune nei requisiti nelle prime fasi del ciclo di vita del progetto, riducendo costose rielaborazioni in seguito.

Questi casi d’uso non solo migliorano l’efficienza, ma elevano il ruolo dei project manager da coordinatori di attività a leader strategici, consentendo risultati migliori e un impatto aziendale più forte.

5. Quali sono, secondo te, i principali ostacoli organizzativi o culturali che si incontrano quando si integra l’intelligenza artificiale nelle pratiche consolidate di Project Management?

Le sfide più grandi non sono di natura tecnica, bensì umana e culturale. Ecco alcuni dei principali ostacoli che riscontro:

1. Il timore di perdere il posto di lavoro
Molti professionisti del settore temono che l’IA possa sostituirli, anziché potenziare il loro ruolo. Questo timore può portare ad una resistenza ed a un rallentamento nell’adozione della tecnologia.

2. Mancanza di competenze in materia di IA
Le organizzazioni spesso sottovalutano la necessità di formazione e aggiornamento professionale in materia di IA. Senza comprendere cosa l’IA può e non può fare, nonché come utilizzare correttamente gli strumenti di IA, i team non sempre sfruttano appieno il potenziale di tali strumenti.

3. Resistenza al cambiamento
I processi consolidati e la mentalità del “abbiamo sempre fatto così” spesso creano attrito quando si introduce l’IA. L’integrazione dell’IA non è solo un cambiamento tecnologico, ma richiede un ripensamento dei flussi di lavoro, dei ruoli e del processo decisionale, il che può essere percepito come dirompente dai team. L’adozione di successo dell’IA è fondamentalmente un esercizio di Change Management: richiede una comunicazione chiara, il coinvolgimento delle parti interessate e un approccio strutturato per guidare le persone attraverso la transizione. Senza affrontare il lato umano del cambiamento, anche i migliori strumenti di IA faranno fatica a prendere piede.

4. Fiducia e trasparenza
Le persone esitano ad affidarsi ai consigli basati sull’IA se non capiscono come vengono prese le decisioni. È fondamentale costruire la fiducia attraverso la spiegabilità.

5. Allineamento della leadership
Se la leadership non sostiene l’adozione dell’IA e non ne dà l’esempio, spesso queste iniziative di IA si arenano. Il cambiamento culturale parte dall’alto.

In definitiva, per superare questi ostacoli è necessario mettere al primo posto le persone, puntando su una comunicazione chiara, sulla formazione e sul posizionamento dell’IA come strumento volto a potenziare, e non a sostituire, i responsabili di progetto.

6. Come dovrebbe evolversi il ruolo del Project Manager in un contesto potenziato dall’intelligenza artificiale e quali nuove competenze diventeranno indispensabili?

In un mondo potenziato dall’intelligenza artificiale, il ruolo del project manager si evolve da coordinatore delle attività a leader strategico. L’IA si occuperà di gran parte delle attività di routine, quali gli aggiornamenti sullo stato dei progetti, la pianificazione e la valutazione dei rischi. Ciò consentirà ai project manager di dedicare più tempo alla creazione di valore, all’allineamento degli stakeholder e alla gestione del cambiamento.

Per avere successo, i project manager devono sviluppare nuove competenze, tra cui:

• AI Literacy: capire cosa l’IA può e non può fare, capire quali strumenti di IA utilizzare e quando, e come interpretare le intuizioni guidate dall’IA.
• Processo decisionale basato sui dati: sentirsi a proprio agio nella comprensione dei dati e avere la capacità di tradurre i dati in strategie attuabili.
• Competenza nel Change Management: l’adozione dell’IA è una trasformazione, non solo un aggiornamento degli strumenti. I project manager devono aiutare a guidare i team attraverso i cambiamenti culturali e di processo.
• Etica e governance: garantire un uso responsabile dell’IA sarà fondamentale, affrontando questioni quali pregiudizi, trasparenza e conformità.
• Pensiero strategico e adattabilità: i PM devono concentrarsi sui risultati, non sui prodotti, e guidare i progetti in ambienti in cui la tecnologia e i modelli di business evolvono rapidamente.

In breve, i project manager dovranno diventare leader abilitati all’IA, fondendo il giudizio umano con l’intelligenza artificiale per ottenere risultati migliori.

7. Visto che sempre più organizzazioni intendono adottare o sviluppare strumenti di intelligenza artificiale per le proprie esigenze, quali opportunità professionali si aprono per i project manager? E in cosa consiste la differenza tra la gestione di un progetto di intelligenza artificiale e quella di un progetto IT?

L’adozione dell’IA offre ai project manager un’enorme opportunità per guidare una delle ondate di trasformazione più significative. Le organizzazioni hanno bisogno di professionisti in grado di gestire le iniziative IA in modo responsabile, allinearle agli obiettivi aziendali e produrre risultati misurabili con un ROI positivo. È qui che i project manager possono distinguersi, non solo come coordinatori, ma come leader strategici del cambiamento guidato dall’IA.

A differenza dei progetti IT tradizionali, i progetti di IA sono incentrati sui dati e sono iterativi. Il successo dipende dalla qualità dei dati, dall’addestramento dei modelli e dal continuo perfezionamento, e non solo dalla scrittura di codice o dall’implementazione di software. I progetti di IA comportano anche considerazioni etiche, mitigazione dei pregiudizi e governance, che richiedono una mentalità e un insieme di competenze diverse. Guidare un progetto di IA significa gestire l’incertezza, guidare team interfunzionali e bilanciare la complessità tecnica con l’impatto sul business.

Per cogliere questa opportunità, i project manager dovrebbero migliorare le proprie competenze in materia di IA e gestione dei dati, e ottenere certificazioni come PMI-CPMAI, che fornisce una metodologia collaudata e indipendente dal fornitore per gestire efficacemente i progetti di IA, garantendo la capacità di fornire risultati affrontando al contempo i rischi, l’etica e la gestione del cambiamento.

Ottenere la certificazione PMI-CPMAI posiziona i project manager come leader di fiducia in questo settore in rapida crescita.

8. In che modo i professionisti del settore possono acquisire le competenze e le metodologie necessarie per guidare progetti di intelligenza artificiale?

Il modo migliore per prepararsi al lavoro basato sull’intelligenza artificiale è apprendere un approccio strutturato e collaudato alla gestione dei progetti di IA, ed è proprio ciò che offre la certificazione PMI-CPMAI. Il CPMAI (Cognitive Project Management for AI) è una metodologia indipendente dal fornitore, progettata specificamente per i progetti incentrati sull’intelligenza artificiale e sui dati. Ti insegna come affrontare le sfide specifiche delle iniziative di IA, quali lo sviluppo iterativo, la qualità e la preparazione dei dati, l’addestramento dei modelli e le considerazioni etiche.

Cosa rende questa un’ottima opportunità? Non ci sono prerequisiti o altre certificazioni richieste. Chiunque sia interessato a guidare progetti di IA, che si tratti di un project manager esperto o di un principiante nel settore, può iniziare subito. PMI-CPMAI ti fornisce passaggi pratici, un manuale pratico e casi di studio in modo che tu possa realizzare con sicurezza progetti di IA che soddisfino gli obiettivi aziendali.

In breve: l’IA sta ridefinendo la gestione dei progetti e il PMI-CPMAI è la tua porta d’accesso per diventare un leader di progetto pronto per l’IA.

9. A titolo personale, come immagini la tua crescita professionale nei prossimi anni? Cosa possiamo aspettarci da te?

Il mio obiettivo è aiutare i professionisti del settore dei progetti a guidare le trasformazioni basate sull’IA, non solo ad adottare strumenti di IA. Nei prossimi anni, mi dedicherò ad approfondire tre aree di intervento:

1. Diffondere a livello globale i programmi PMIxAI e la certificazione PMI-CPMAI
Continuerò ad ampliare la portata della certificazione PMI-CPMAI, il punto di riferimento del PMI basato sulla metodologia CPMAI, affinché un numero sempre maggiore di professionisti possa apprendere un approccio strutturato e indipendente dai fornitori per gestire i progetti di IA in modo responsabile ed efficace.

2. Costruire una comunità globale sull’IA
La comunità è il motore del cambiamento. Sto lanciando e promuovendo un programma di “AI Champions”, in collaborazione con leader regionali e chapter locali in tutto il mondo, per mostrare casi d’uso reali, condividere le lezioni apprese e accelerare l’adozione responsabile dell’IA in tutti i settori.

3. Elevare la leadership di pensiero nell’IA
Continuerò ad amplificare le intuizioni applicate attraverso il podcast “AI Today”, includendo interviste a persone certificate CPMAI per mostrare come il CPMAI viene applicato in organizzazioni, settori e regioni. Inoltre, lo farò curando serie di approfondimenti di settore e conversazioni basate su casi concreti, e contribuendo alle linee guida e agli standard PMI sull’IA, in modo che i professionisti abbiano delle linee guida chiare, etiche e attuabili. Il mio obiettivo è collegare i punti tra ricerca e standard e l’attuazione quotidiana, rendendo ripetibile il successo dei progetti di IA.

In breve, potete contare sul fatto che continuerò a portare nell’ambito della gestione dei progetti un approccio all’IA concreto e privo di clamore, oltre a continuare a sostenere la certificazione PMI-CPMAI, a rafforzare la leadership della comunità e a tradurre le intuizioni in azioni concrete per i team di tutto il mondo.